INCERTEZA DE DADOS DE MONITORAMENTO EM RIOS E SEU EFEITO EM SIMULAÇÕES HIDRODINÂMICAS E DE QUALIDADE DE ÁGUA

Código

XXIV-SBRH0443

Autores

Danieli Mara Ferreira, Cristovão Vicente Scapulatempo Fernandes

Tema

SR02- Processos hidrológicos e meio ambiente

Resumo

A modelagem matemática permite representar e integrar diversos fatores que determinam a evolução espacial-temporal de quantidade e qualidade de água em um sistema. Após ajustes de parâmetros e comparação com dados observados, é possível extrapolar as condições simuladas, de modo a inferir respostas a ações futuras. Nesse contexto, destaca-se a relevância em contabilizar e comunicar de maneira adequada a incerteza das análises, dado que essa é uma característica intrínseca das informações. O presente estudo verifica simulações hidrodinâmicas e de qualidade de água em regime não-permanente no rio Paranapanema (localizado na divisa dos estados de São Paulo e Paraná), em comparação com incertezas esperadas nas vazões e concentrações de demanda bioquímica de oxigênio e fósforo total. Os resultados indicam que a sensibilidade de séries simuladas aos dados de entrada varia com o parâmetro indicativo de qualidade de água, ressaltando a importância da análise de incertezas em estudos de monitoramento e modelagem ambiental.