Data: 21/11/2021 à 26/11/2021
Local: BELO HORIZONTE - MG
ISSN: 2318-0358
Mais informações: http://www.abrhidro.org.br/xxivsbrh
DAMBREAK MODEL - SOFTWARE DE SIMULAÇÃO DE ROMPIMENTO DE BARRAGENS
Código
XXIV-SBRH0412
Autores
JOSIMAR ALVES DE OLIVEIRA, Sérgio Ricardo Toledo Salgado, HELBER VIANA, Marcus Vinicius Araujo Mello de Oliveira, Helton França Carneiro, Yagara Cristina Alves de Oliveira
Tema
SE06.C - Segurança de barragens e os desafios da política na área de recursos hídricos
Resumo
Com a publicação da Lei nº 12.334/2010, os órgãos fiscalizadores e empreendedores têm enfrentado grandes desafios no processo de regulamentação e implementação da Política Nacional de Segurança de Barragens. No processo de análise e classificação de Dano Potencial Associado e de elaboração do Plano de Ação de Emergência, é necessária uma avaliação do potencial de impacto do rompimento da barragem sobre a população e infraestrutura à jusante. Assim, a utilização de modelos de simulação de rompimento de barragem são ferramentas que auxiliam fiscalizadores e empreendedores nesse processo. Um dos modelos mais conhecidos com essa finalidade é o HecRas essencialmente pode ser um software gratuito. Entretanto, a sua utilização requer um nível maior de conhecimento e experiência do usuário, e dados detalhados de topografia do terreno e da barragem e, muitas vezes, o tempo envolvido no processo de modelagem e calibração pode ser um limitante na decisão por sua utilização. Nesse artigo apresentaremos as características do software DAMBREAK Model desenvolvido com o objetivo de realizar a análise de rompimento de barragem e seus efeitos no caso de ausência ou deficiência de informações mais precisas da área estudada. O processo de modelagem hidráulica computacional e de avaliação do impacto do rompimento potencial de barragens é feita usando uma formulação simplificada, apoiando a elaboração de PAE?s e planos de contingência, incluindo a definição de rodas de fuga e sistemas de alerta. Uma vantagem do modelo proposto é sua facilidade de aplicação a situações com poucos dados disponíveis para a área a ser modelada.