Dados globais de qualidade da água, imagens de satélite e Google Earth Engine para produção de modelos empíricos de qualidade da água

Código

XXIV-SBRH0326

Autores

Philippe Maillard, Alexandre Henrique Dias Pereira, Arthur Lanna Neves

Tema

SE07.B - Sensoriamento remoto da água: de avanços técnicos-científicos a aplicações na nova era de disponibilidade de informação

Resumo

Um trio de ferramentas de geotecnologias é apresentado como alternativa eficiente para a geração de modelos de regressão linear múltipla de parâmetros de qualidade de água. Aliando a base de dados globais GEMStat ao Google Earth Engine, um aplicativo de fonte aberta foi criado para gerar modelos de regressão linear múltipla ? SIMOA. O uso do Earth Engine permitiu de buscar dados espectrais do satélite Sentinel-2 sem necessidade de armazenar as imagens. Com suas 12 bandas espectrais, o Sentinel-2 abre novas possibilidades no monitoramento remoto da água. O SIMOA é descrito no artigo, assim como sua relação com o GEMStat e o Earth Engine. Modelos de turbidez e de clorofila-a são apresentados e aplicados à represa de Três Marias a fim de ser comparados a modelos gerados a partir de dados in situ locais. Apesar de os modelos tenderem a exagerar os valores dos dois parâmetros, o SIMOA apresenta-se como uma ferramenta ágil e como plataforma de teste.