IDENTIFICAÇÃO DE ÁREAS SUSCETÍVEIS A DESLIZAMENTOS DE TERRA NO LIMITE DOS MUNÍCIPIOS DE PRESIDENTE GETÚLIO, RIO DO SUL E IBIRAMA (SC), POR MEIO DE UM ENSEMBLE DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

Código

XXIV-SBRH0266

Autores

LUISA VIEIRA LUCCHESE, GUILHERME GARCIA DE OLIVEIRA, Olavo Correa Pedrollo

Tema

SR06 - Extemos hidrológicos, desastres naturais e antrópicos

Resumo

Em 17 de dezembro de 2020, um evento extremo de precipitação desencadeou deslizamentos de terra na zona limítrofe dos municípios de Presidente Getúlio, Ibirama e Rio do Sul, no estado de Santa Catarina, Brasil. O Serviço Geológico do Brasil (CPRM) havia divulgado, em seu portal, uma carta de suscetibilidade a movimentos de massa realizada com base em levantamentos detalhados, anteriores a este evento, para o município de Presidente Getúlio, com o objetivo de divulgar as áreas com potencial para futuros deslizamentos. Também com este objetivo, o Grupo de Pesquisas em Desastres Naturais (GPDEN) da Universidade Federal do Rio Grande do Sul realizou um mapeamento das encostas com o uso do modelo Shallow Landslide Stability (SHALSTAB) espacializado. O mapa gerado com auxílio do SHALSTAB mostrou grande conformidade com as cicatrizes que eles mapearam. No presente trabalho, apresenta-se um mapa de suscetibilidade a deslizamentos para a área de Presidente Getúlio, Ibirama e Rio do Sul (SC), gerado por meio de um ensemble do tipo bagging de cinco Redes Neurais Artificiais treinadas com diferentes separações de amostras. Nosso principal objetivo foi verificar se um mapa gerado por RNAs seria compatível com as versões análogas desenvolvidas pela CPRM e pelo GPDEN, oferecendo, neste caso, um recurso adicional que pode vir a integrar práticas comuns. Também pesquisamos o limiar para a classificação entre as classes suscetível e não suscetível, o qual afeta a área classificada como suscetível no mapa resultante, favorecendo uma ou outra classificação, sendo sua escolha importante para atender objetivos diferentes de gestão.