Avaliação do comportamento de modelos de previsão de cheias no rio Iguaçu, em União da Vitória, Paraná, utilizando o ajuste com base em agrupamento de eventos

Código

XXIV-SBRH0233

Autores

Patrícia Cristina Steffen, Júlio Gomes, Nathalli Rogiski da Silva

Tema

SR06 - Extemos hidrológicos, desastres naturais e antrópicos

Resumo

Diante da recorrência de eventos de cheias, há necessidade de implantação de medidas a fim de reduzir os impactos ocasionados. Como exemplo, são citados os sistemas de previsão e alerta de cheias que buscam proporcionar adequada relação entre população e eventos extremos. Neste contexto, considerando a área de estudo no rio Iguaçu, União da Vitória, Paraná, e as técnicas até então aplicadas, este trabalho visa avaliar o comportamento de modelos de previsão de cheias para diferentes horizontes de previsão, ajustados com base em grupos de eventos com características semelhantes. Foram avaliados dois modelos autorregressivos (AR(1) e AR(2)) para horizontes de previsão de 24h, 48h, 72h e 96h, ajustados para 4 grupos de eventos (G1 a G4) e para um quinto grupo (Todos), contendo os eventos dos 4 grupos citados. Na fase de verificação, os modelos de previsão foram avaliados para um conjunto distinto de eventos também agrupados nos mesmos 4 grupos (G1 a G4). Foram utilizados os coeficientes de Nash-Sutcliffe e Kling-Gupta e MAPE para a avaliação das etapas de ajuste e verificação do modelo de previsão de vazões. Na comparação entre os dois modelos, observou-se que, apesar de apresentar melhores resultados, o modelo AR(2) teve maior dificuldade para representar os picos de cheia. Os resultados obtidos mostraram que a conclusão sobre a eficiência do ajuste do modelo de previsão com base no agrupamento de eventos é função do próprio modelo utilizado, dos índices usados para avaliar a adequação do ajuste e do método de estimativa de parâmetros do modelo.