AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO DE TRÊS PRODUTOS DE PRECIPITAÇÃO BASEADOS EM DADOS DE SATÉLITE PARA IDENTIFICAR CHUVAS EXTREMAS NO ESTADO DE SÃO PAULO

Código

XXIV-SBRH0203

Autores

GERALDO MOURA RAMOS FILHO, VICTOR HUGO RABELO COELHO, Cristiano das Neves Almeida, Antônio Edmilson de Alcântara Dantas, Samuel Vilar Pereira, ÉMERSON DA SILVA FREITAS, Filipe Carvalho Lemos

Tema

SE06.B - Inundações urbanas: modelagem, mapeamento e análise de incertezas sobre a ameaça, exposição, vulnerabilidade e risco.

Resumo

Este artigo visa avaliar três produtos estimados de precipitação para a caracterização de chuvas deflagradoras de inundações no estado de São Paulo, são eles: 1) o Integrated Multi-satellitE Retrievals for GPM (IMERG) late run V06 ? IMERG; 2) o Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks ? Dynamic Infrared Rain Rate near real-time ? PDIR; e 3) o CPC MORPHing technique (CMORPH) bias corrected (CRT) V1.0 ? CMORPH. Foram realizadas comparações e avaliações de métricas de performance para precipitações acumuladas em três passos de tempos (3 horas, 1 dia e 10 dias) entre as estações pluviométricas e cada produto de satélite. Os resultados mostraram que os três produtos apresentaram subestimação dos valores observados, porém, dentre eles, o PDIR apresentou um maior destaque principalmente para passos de tempo de 10 dias. Verifica-se, assim, que os produtos de precipitação podem ser uma alternativa para caracterizar chuvas deflagradoras de inundações em regiões com escassez de dados de precipitação, porém há ainda a necessidade de aprimoramentos destes produtos para o seu uso com maior confiabilidade, principalmente em escalas de tempo menores.