MODELAGEM DAS CURVAS DE VARIAÇÃO TEMPORAL DE FLORIANÓPOLIS, SC

Código

XXIV-SBRH0025

Autores

Álvaro José Back

Tema

SR02- Processos hidrológicos e meio ambiente

Resumo

A modelagem matemática das curvas de distribuição temporal permite incorporar essas curvas de variação temporal por meio de uma expressão matemática, e dessa forma, facilitar a informatização dos processos. Nesse sentido, este artigo teve como objetivo avaliar modelos matemáticos para representar as curvas de distribuição temporal de chuvas intensas. No estudo foram utilizadas as curvas de distribuição temporal de Florianópolis, SC, apresentadas por Back e Rodrigues (2021), em que são considerados os quatro tipos de chuvas segundo os quartis de Huff (1967). As possíveis relações entre a variável dependente e a variável independentes foram pesquisadas por meio de modelos de regressão. Foram testados doze modelos de regressão aplicados a funções de crescimento, incluindo funções sigmoidais e funções exponenciais. Para a avaliação do melhor modelo foram calculados os valores de coeficiente de determinação (R²), coeficiente de determinação ajustados (R²a), erro médio (Emed), erro máximo (Emax) e erro padrão de estimativa (Sx). Os modelos exponenciais e Brody somente foram adequados para a modelagem das chuvas do padrão tipo I, isto é, chuvas de padrão avançado. Os modelos logísticos não foram adequados para a modelagem das chuvas do tipo I mas apresentaram ajustes adequados aos demais tipos de chuva. Os modelos Gompertz, Polinomial, MMF e Racional se mostraram adequados para modelar as chuvas intensas dos quatro tipos. Adotando o critério baseado no maior valor de R² ajustado e menor valor de erro padrão de estimativa, o modelo MMF foi o melhor para as chuvas do tipo I e II, o modelo logístico 1 para as chuvas do tipo II e o modelo polinomial de 4ª ordem foi o melhor para modelar as chuvas do tipo IV.