III SRHPS - Simpósio de Recursos Hídricos do Rio Paraíba do Sul

Data: 27/08/2018 à 29/08/2018
Local: Juiz de Fora - MG
Mais informações: http://www.ufjf.br/srhps/

AVALIAÇÃO DA PREVISÃO DE EVENTOS DE CHUVA INTENSA NA BACIA DO RIO PARAÍBA DO SUL

Autores

Gustavo Sueiro, RENATA NOVAES CALADO, Claudine Pereira Dereczynski, CHOU SIN CHAN

Tema

Meio Ambiente e Recursos Hídricos

Resumo

Eventos de chuva intensa são grandes causadores de desastres naturais em todo o território Brasileiro. As principais dificuldades relacionadas à previsão de tais eventos estão relacionadas à previsão quantitativa da precipitação e de sua localização. Muitas vezes erros de poucos quilômetros na localização da chuva podem significar a diferença entre um município ou outro. Dessa forma, o objetivo deste estudo é avaliar o desempenho do conjunto de alta resolução do modelo Eta-5km, desenvolvido pelo Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, para prever eventos de chuva intensa na região da Bacia do Rio Paraíba do Sul. O conjunto de simulações é formado por quatro membros, denominados de acordo com suas parametrizações convectiva (Betts-Miller-Janjic ? BMJ ou Kain-Fritsch ? KF) e de microfísica (Ferrier ou Zhao), sendo respectivamente: CNTRL (BMJ/Ferrier); KF (KF/Ferrier); KFMX (KF com fluxo de momentum/Ferrier) e ZHAO (BMJ/Zhao). Dez casos de chuvas intensas, a maior parte durante eventos de Zona de Convergência do Atlântico Sul (ZCAS), são utilizados para avaliar as previsões. As métricas de avaliação utilizadas são o Viés categórico e o Equitable Threat Score, para categorias de chuva que variam desde não-chuva até chuva forte. Ademais, apresenta-se o desvio padrão, o coeficiente de correlação e a raiz do erro quadrático médio, através do diagrama de Taylor. Os resultados mostram que as simulações de 48 h de horizonte apresentam desempenho ligeiramente melhor que as de 72 h. De forma geral, o membro CNTRL apresenta os melhores resultados, seguido pela média do conjunto. Assim, conclui-se que esses membros do modelo Eta-5km são úteis para previsão de eventos de chuva extrema na BRPS.

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