III SRHPS - Simpósio de Recursos Hídricos do Rio Paraíba do Sul

Data: 27/08/2018 à 29/08/2018
Local: Juiz de Fora - MG
Mais informações: http://www.ufjf.br/srhps/

ESTUDO DOS HIDROGRAMAS FORMADOS POR PIPING E GALGAMENTO PARA PROPAGAÇÃO DE ONDA DE CHEIA PROVENIENTE DE RUPTURA DE BARRAGEM - ESTUDO DE CASO: BARRAGEM DE CHAPÉU D?UVAS ? MG

Autores

André Felipe Rocha da Silva, Celso Bandeira de Melo Ribeiro

Tema

Técnicas Aplicadas em Gerenciamento de Recursos Hídricos

Resumo

Cenários de ruptura de barragens são raros, mas quando ocorrem, possuem um elevado potencial de destruição no vale a jusante. A partir disso, se torna relevante o desenvolvimento de estudos que possibilitem a caracterização desses cenários, permitindo a avaliação dos efeitos que o acidente pode causar e auxiliando assim, no adequado planejamento para uma situação de emergência. Com isso, o presente trabalho tem como objetivo apresentar a preparação da base de dados para análise da propagação da onda de cheia proveniente da ruptura hipotética da barragem de Chapéu d?Uvas, localizada a montante da cidade de Juiz de Fora - MG. Para realização do estudo, primeiramente, foram adquiridos e processados, através dos softwares AutoCAD Civil 3D e HEC-RAS, todos os dados topográficos a jusante do barramento até a divisa do munícipio de Juiz de Fora com Matias Barbosa. Em seguida, foram analisados dois possíveis cenários de ruptura, sendo que para cada um foram determinadas as características e tempo de formação da brecha na barragem, a vazão de pico e o hidrograma de ruptura. Por fim, foi realizado um teste preliminar de simulação da onda para verificação dos dados. Foi observada uma variabilidade considerável entre os dados obtidos para características do rompimento, resultando em um elevado grau de incerteza para caracterizar a situação o mais próximo possível de um cenário de ruptura real. Todos os dados do modelo foram processados de maneira correta, porém os resultados demonstraram instabilidade, indicando necessidade de refinamento da geometria, com dados mais precisos, e ajustes para verificação da sensibilidade e melhoria na precisão da simulação.

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