DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA BASEADO EM COMPUTAÇÃO EM NUVEM E IMAGENS DE SENSORIAMENTO REMOTO PARA MONITORAMENTO DA QUALIDADE DA ÁGUA

Código

XXIV-SBRH0020

Autores

MARCELO CURTARELLI, VITOR SANTOS GUIMARÃES, João Henrique Boing de Souza, MARCIO MANOEL SAGAZ, RICARDO SEITI YOSHIMURA, FANNY CACILIE GAUNA DE SIQUEIRA, FELIPE SIEDSCHLAG YOPAN, EDMAR PESSOA ARAUJO NETO, NATALIA ORDOBAS BORTOLAS, LUANA CAROLINE SCHÜLER DA SILVA, Miguel Burg Demay, Gilmar Gualberto Soares, Gilnei Pauli

Tema

SE07.B - Sensoriamento remoto da água: de avanços técnicos-científicos a aplicações na nova era de disponibilidade de informação

Resumo

Neste artigo é apresentado o Sistema-QDA, um sistema desenvolvido para o monitoramento da qualidade das águas superficiais em lagos e reservatórios utilizando imagens de satélite e técnicas de computação em nuvem. O sistema está sendo desenvolvido utilizando o conceito de microserviços e diferentes soluções de computação em nuvem oferecidas pela Amazon Web Services (AWS), o que traz vantagens para a escalabilidade e customização para casos específicos de monitoramento. A aplicação piloto está sendo desenvolvida para o monitoramento do reservatório da usina hidrelétrica de Foz do Chapecó, rio Uruguai, divisa entre Rio Grande do Sul e Santa Catarina, com recursos oriundos do programa de P&D da ANEEL, e será capaz de monitorar 9 parâmetros de qualidade da água, sendo 5 estimados diretamente a partir de imagens de satélite e 4 estimados indiretamente. Os modelos ajustados para aplicação piloto encontram-se em fase de validação e o Sistema-QDA como um todo está em fase final de desenvolvimento. Espera-se que o Sistema-QDA possa, em um futuro próximo, ser replicado para outros reservatórios, trazendo benefícios e redução de custos relativos ao monitoramento da qualidade da água não só para o setor de geração hidrelétrica como para outros setores que também necessitam de monitoramento semelhante.